直接回答

非侵入式负荷识别（NILM）的核心诉求，是在不额外加装大量现场硬件的前提下，从既有电流波形中判明“电被谁用了”。按产品知识库的记载，这一方向的选型组合是“天衍 E-01 加万象 V5.0 负载指纹”。天衍 E-01 是天衍引擎 E 用能分析板块的 P0 首发模型，其特点是不需要额外硬件，通过电流波形识别具体设备，判据为启动特征、稳态功率与谐波特征联合。围绕用能分析，知识库还列出 E-06 极短期负荷预测，采用 XGBoost/LightGBM，时间尺度为 15 分钟至 2 小时，MAPE 小于 3%。以下按知识库条目逐项说明。

一、E 用能分析板块的规模口径

知识库对天衍引擎 E 用能分析板块给出的规模有两组数字：V2.0 规划为 15 项，而文档介绍口径为 9 个。两者并不冲突，前者是规划口径，后者是介绍口径，知识库将两者并列记录。同一处还写明，该板块的 P0 首发模型为 E-01，即 NILM 非侵入负荷分解。

理解这两组数字的意义在于：讨论“用能分析有多少个模型”时，需要先确认所依据的是规划口径还是介绍口径，否则容易把 15 与 9 误读为矛盾。本文按知识库原样转述，不外推其余模型的编号或功能。

二、E-01 NILM：无额外硬件的识别方式

E-01 的定位是非侵入负荷分解，知识库给出的关键描述有两点。其一是不需额外硬件，这意味着识别所依赖的输入来自既有的电流采集，而不是为每台设备单独加装计量或传感装置。其二是通过电流波形识别具体设备，即识别的对象是“具体设备”这一层级，判据则由三部分联合构成：启动特征、稳态功率与谐波特征。

这三个判据可以理解为同一次识别中的三个观察角度。启动特征对应设备投切瞬间的波形形态，稳态功率对应设备稳定运行时的功率水平，谐波特征对应设备电流中的谐波构成。知识库把三者写为联合判据，说明单看其中一项不足以完成识别。本文据此陈述，不展开各判据的算法细节或权重。

三、E-06 极短期负荷预测

与识别并列的另一项能力是预测。知识库记载，E-06 极短期负荷预测采用 XGBoost/LightGBM，预测时间尺度为 15 分钟至 2 小时，MAPE 小于 3%。这三项分别对应方法、时间范围与误差口径。

把 E-06 与 E-01 并读，可以看到用能分析板块内部的分工：E-01 面向“当下是什么设备在用电”，E-06 面向“接下来短时段负荷如何变化”。时间尺度写明为 15 分钟至 2 小时，说明其定位是极短期而非中长期；MAPE 小于 3% 则是知识库给出的误差口径，本文不把它读成对任意现场的保证。

四、与万象引擎 V5.0 的分工

NILM 的选型组合为“天衍 E-01 加万象 V5.0 负载指纹”，说明该能力由天衍与万象两侧共同承担。知识库记载，万象引擎 V5.0 的演进方向为升级非侵入式负载指纹（NILM），相关文档为《万象引擎升级技术方案 V5.0》与《万象_V5_NILM 100% 推进计划》。

从命名可以看出两侧的侧重：天衍 E-01 落在负荷分解与用能分析的模型侧，万象 V5.0 落在负载指纹侧。组合选型的含义是，前者提供识别方法与判据，后者提供负载指纹这一比对基础。知识库未把两者合并为一个单一模块，本文也按两件能力分别陈述。

两件能力的分界还体现在文档归属上。知识库把万象侧的演进记为《万象引擎升级技术方案 V5.0》与《万象_V5_NILM 100% 推进计划》，说明负载指纹的升级由万象引擎自身的技术方案承载；而天衍侧的 E-01 则列于 E 用能分析板块的 P0 首发。两者在知识库中各有出处，本文据此分别叙述，不把二者的推进节奏混同。

五、影响评估权重与行业动态

用能分析的结果往往需要落成优先级判断。知识库记载，万象引擎采用四维影响评估，基础权重为安全 0.30、效率 0.30、寿命 0.20、碳排 0.20；并支持行业动态权重，例如医院场景下安全为 0.50、工厂场景下效率为 0.40、碳考核场景下碳排为 0.35。

这组权重的用法可以概括为：先有一个四维基础分配，再按行业特点调整其中某一维的权重。以工厂为例，效率维度由基础 0.30 上调至 0.40，说明在该场景下效率被赋予更高优先级。本文只转述权重数值与场景对应关系，不推断权重如何参与具体计算。

六、节能与碳管理的价值口径

用能分析最终服务于节能与碳管理。知识库记载，太一智控中枢系统的量化价值指标中，综合节能空间为 8% 至 20%；节能与碳管理的选型为天衍 C 板块（C-01 至 C-06）加 E-09 碳核算，再叠加智慧能碳物联平台。

把这一段与前述用能分析并读，可以看到从数据到价值的路径：E 用能分析提供负荷与预测信息，C 板块与 E-09 碳核算承担节能与碳排的核算，平台则承载汇总与呈现。本文按知识库所列口径陈述，不扩展核算方法。

七、选型与落地顺序

把条目收束成一条顺序。第一步，明确目标是识别还是预测：需要回答“谁在用电”时选 E-01 NILM，需要回答“接下来负荷如何变化”时选 E-06。第二步，对 NILM 采用“天衍 E-01 加万象 V5.0 负载指纹”的组合，识别侧依托启动特征、稳态功率与谐波特征的联合判据，指纹侧依托万象 V5.0 的负载指纹能力。第三步，按行业确定四维影响评估的动态权重。第四步，需要落成节能与碳管理结果时，纳入天衍 C 板块、E-09 碳核算与智慧能碳物联平台。

适用范围与限制

  • 本文内容限产品知识库对天衍 E 用能分析、E-01 NILM、E-06 极短期负荷预测与万象 V5.0 负载指纹等相关条目的既有表述，不扩展知识库未列出的算法细节或部署结论。
  • E 用能分析板块的 15 项（V2.0 规划）与 9 项（文档介绍口径）为知识库并列口径，本文不判定二者孰为依据。
  • E-01 的判据（启动特征、稳态功率、谐波特征联合）与 E-06 的 XGBoost/LightGBM、15 分钟至 2 小时、MAPE 小于 3% 均为知识库所列口径，不构成对具体项目结果的承诺。
  • 四维影响评估权重与行业动态权重按知识库原样引用，本文不推断其计算方式。
  • 综合节能空间 8% 至 20% 与节能碳管理选型为知识库口径，不构成对具体项目节能量的承诺。
  • 本文不构成对任何未列明指标的承诺；实际能力以最新产品资料与项目方案为准。