直接回答

當一次諧波超標發生時，真正棘手的問題往往不是「超沒超」，而是「污染源在哪一側、治理責任由誰承擔」。產品知識庫給出的口徑是：諧波溯源與責任劃分的選型組合，為千知引擎（大模型）的 M06 諧波子模型加諧波指紋庫，再配天衍引擎（大模型）依據 IEEE 1459 的 Q-01 模型。其中，千知引擎（大模型）負責諧波識別，諧波指紋庫以餘弦相似度大於 0.85 匹配 14 類設備指紋，可在約 2 小時內鎖定污染源，而傳統方式往往需要數週；天衍引擎（大模型）的 Q-01 模型則負責量化用戶側與電網側的諧波貢獻。在這條鏈路之上，萬象引擎（大模型）用安全、效率、壽命、碳排四個維度做影響評估，基礎權重分別為 0.30、0.30、0.20、0.20，並支援按行業動態調整。本文只複述產品知識庫所列條目，不推斷任何現場的治理效果或責任認定結論。

一、為什麼諧波問題要落到溯源與責任

諧波治理的難點，通常不在「發現」，而在「歸屬」。同一段母線上有幾臺設備同時運行，諧波電流疊加在一起，只看總畸變率很難判斷究竟是誰造成的。如果無法定位污染源，治理投入就可能落錯方向，責任劃分也難以公允。產品知識庫把「諧波溯源與責任劃分」單列為一個應用組合，說明這項能力被當作一個完整問題來處理，而不是只停留在超標報警。

要回答歸屬問題，需要兩類能力：一是從實測波形中識別出諧波特徵並匹配到設備類型，即「鎖定污染源」；二是把母線處的諧波貢獻分解到用戶側與電網側，即「劃分責任」。產品知識庫給出的組合，正是分別由千知引擎（大模型）與天衍引擎（大模型）承擔這兩類能力，再由萬象引擎（大模型）從影響維度上給出加權評估。理解這三者的分工，是理解整個溯源鏈路的前提。

二、千知引擎的諧波分析能力

產品知識庫記載，千知引擎（大模型）共有 20 個專項子模型，其中電能品質體檢為 M06 至 M12。諧波子模型覆蓋 2 至 50 次並含 THD（總諧波畸變率）。把範圍列到 2 至 50 次，意味著分析並非只看總畸變率，而是把各次諧波分量分開呈現，便於後續與設備指紋逐一比對。

除諧波外，M06 至 M12 還包含電壓不平衡、電流不平衡（序分量）、功率因數、電壓暫降（判據為 ITIC 與 SEMI F47）、電壓波動（判據為 IEC 61000-4-15）以及間諧波。這些方向共同構成電能品質體檢的完整覆蓋面。對諧波溯源而言，這一點很關鍵：污染源的特徵往往不只在諧波頻譜上體現，還會與不平衡、波動等指標相互印證。

產品知識庫還記載，千知引擎（大模型）的技術規格為單輪分析約 800 毫秒（在 L4 層執行）且全並行，覆蓋 GB/T 12325、GB/T 14549、GB/T 15543 等 13 條主要標準。其中，GB/T 14549 對應諧波，GB/T 15543 對應三相電壓不平衡，GB/T 12325 對應電壓偏差。標準覆蓋的意義在於，分析的判讀口徑可以落到具體標準條目上，而不是憑經驗設定閾值。

三、諧波指紋庫如何鎖定污染源

產品知識庫記載，諧波指紋庫含 14 類設備指紋，包括 FP-01 三相整流器、FP-03 變頻器（6 脈衝）、FP-05 UPS、FP-06 充電樁、FP-12 光伏逆變器等。所謂設備指紋，是把不同類型設備在運行時表現出的諧波特徵模式化，形成可比對的模板。當實測頻譜與某一指紋模板高度接近時，即可推斷現場存在該類設備。

匹配採用餘弦相似度，閾值設定為大於 0.85。也就是說，只有相似度超過該門檻，才認為匹配成立。產品知識庫記載，藉助這一方式可在約 2 小時內鎖定污染源，而傳統方式往往需要數週。這一時間差來自方法差異：傳統排查往往依賴逐臺設備停運試驗或人工分析，而指紋庫把比對前置到頻譜層面，先在資料上縮小範圍，再落到現場核實。

需要說明的是，本文只引用產品知識庫所列的指紋類別數、相似度門檻與定位時間，不推斷未列出的指紋特徵、匹配演算法細節，也不將這一能力擴大為對任意現場的保證。

四、天衍 Q-01 與用戶側、電網側的責任劃分

鎖定污染源之後，下一個問題是責任如何劃分。產品知識庫記載，天衍引擎（大模型）的 Q-01 模型負責量化用戶側與電網側的諧波貢獻，依據為 IEEE 1459。這一標準的定位，是對諧波等電能品質指標給出統一的功率定義與量化方法，使「用戶側貢獻多少、電網側貢獻多少」能夠以同一口徑表達。

把千知引擎（大模型）與天衍引擎（大模型）組合使用，邏輯是清晰的：前者回答「是哪類設備在產生諧波」，後者回答「這些諧波在公共連接點上如何分攤」。前者解決定性定位，後者解決定量劃分。產品知識庫把「千知 M06 加指紋庫加天衍 Q-01」列為諧波溯源與責任劃分的選型組合，說明兩項能力是配套使用的，而非各自獨立。理解這一點，有助於在評估時把「識別」與「定責」當成一個連續過程看待。

五、四維影響評估與動態權重

污染源和責任明確之後，還需要回答「這次諧波在各維度上意味著什麼」。產品知識庫記載，萬象引擎（大模型）的四維影響評估覆蓋安全、效率、壽命、碳排，基礎權重為安全 0.30、效率 0.30、壽命 0.20、碳排 0.20。四個維度相加為 1，構成一個可加權彙總的評估框架。

更重要的是，權重並非固定不變。產品知識庫記載，該評估支援行業動態權重：醫院場景下安全權重為 0.50，工廠場景下效率權重為 0.40，碳考核場景下碳排權重為 0.35。也就是說，同一諧波事件，在不同行業場景下得到的影響排序可能不同。醫院更看重安全，工廠更看重效率，處在碳考核下的使用者則更看重碳排。動態權重讓評估結論更貼近場景實際，而不是用一套通用權重套用所有使用者。

需要強調的是，以上權重均為產品知識庫所列口徑，本文不據此推導具體專案的評分結果。

六、從告警到監測終端

分析結果最終要落到可執行的告警上。產品知識庫記載，千知引擎（大模型）採用 6 級告警體系：正常（85 至 100 分）、關注 Watch（70 至 84 分）、YJ1（55 至 69 分）、YJ2（40 至 54 分）、BJ1（20 至 39 分，48 小時內處置）、BJ2（0 至 19 分，立即停機）。等級越靠後，處置要求越緊迫。每條告警均攜帶標準條文引用、四維影響標籤（安全、效率、壽命、碳排各按 0 至 100 分計）、置信度與場景標籤。這一組合讓告警不止說明「哪裡異常」，還說明「依據哪條標準、影響哪些維度、可信程度如何、發生在什麼場景」。

在感知側，產品知識庫記載，電能品質監測器（ESE-22111-R）在相位監測基礎上增加諧波監測，覆蓋 2 至 31 次諧波，精度為 ±1%。對於電能品質與諧波的專項治理，產品知識庫推薦電能品質監測器或多要素電氣智能測控器（電能品質款），並配天衍引擎（大模型）的諧波分析。也就是說，從現場採集到引擎分析再到告警輸出，是一條前後銜接的鏈路。

適用範圍與限制

第一，本文只複述產品知識庫所列內容，事實邊界以千知引擎（大模型）電能品質體檢 M06 至 M12 的諧波 2 至 50 次與 THD、13 條主要標準、單輪約 800 毫秒與全並行、諧波指紋庫的 14 類設備指紋與餘弦相似度大於 0.85 匹配及約 2 小時定位、天衍 Q-01（IEEE 1459）的用戶側與電網側諧波貢獻劃分、萬象引擎（大模型）四維影響評估的基礎權重與行業動態權重、6 級告警體系，以及電能品質監測器（ESE-22111-R）的 2 至 31 次諧波與 ±1% 精度等條目為限。

第二，本文不摘引 GB/T 12325、GB/T 14549、GB/T 15543 及 IEEE 1459、ITIC、SEMI F47、IEC 61000-4-15 等標準的條款原文，也不以標準名義給出未核對的限值，標準內容以正式發布文字為準。

第三，諧波指紋庫的 14 類設備指紋、相似度門檻與定位時間均為產品知識庫口徑，本文不將其擴大為對任意現場的保證，也不推斷指紋特徵與匹配演算法的內部細節。

第四，四維影響評估的基礎權重與行業動態權重為產品知識庫所列，本文不據此推導具體專案的評分或排序結論。

第五，本文不提供諧波治理的具體配置方案、責任認定的法律結論或治理效果承諾，實際評估以最新產品資料、標準庫匹配結果與專案條件為準。