防雷监测系统不是一堆设备的并列堆叠,而是一条自下而上、逐级抽象的数据链路。按知识库的划分,监测系统通用架构分为四层,自下而上依次是感知层、边缘层、平台层与应用层。感知层负责把雷电、接地、电涌等现场状态变成可采集信号;边缘层负责协议转换、边缘计算与本地缓存;平台层由 FEXCloud 物联网云平台承担设备接入、时序数据库与 AI 推理引擎;应用层面向使用者,提供 Web/App 可视化、告警管理、分析报表与移动巡检。下面逐层说明各层职责与产品归属,帮助系统集成商与方案工程师判断"哪一层该放什么产品"。
这里需要先明确一点:四层架构是一种职责划分。同一项目中设备的形态可以不同,但只要它承担的是"采集",就属于感知层;承担的是"转换、计算与暂存",就属于边缘层;承担的是"接入、存储与推理",就属于平台层;承担的是"呈现、告警、报表与巡检",就属于应用层。
一、感知层:把现场状态变成可采集信号
感知层是数据链路的起点,职责是"采集"。按知识库,这一层包含电涌保护器监测仪、接地电阻监测仪、雷电流/瞬态电流监测仪与 ES 系列监测模组,以及智能电表与传感器。落到具体产品上,感知层的主要成员包括:
- FS 电涌保护器监测仪(FS-00011):面向电涌保护器状态监测的采集装置;
- FR 接地电阻监测仪(FR-01311):面向接地电阻监测的采集装置;
- FL 雷电流/瞬态电流监测仪:面向雷电流与瞬态电流的采集装置;
- ES 系列监测模组:覆盖更广电气量监测的模组族;
- 智能电表,以及罗氏线圈、NTC、微安级漏流传感器等传感器件。
可以把感知层理解为系统的"神经末梢"。它只对单个测点或单类物理量负责,把现场状态转换成电信号或数字信号,再由边缘层统一收敛。感知层分散在现场,其接口形态、安装方式与供电条件会直接影响后续接入的难度。
感知层输出的原始或初步状态量,不负责跨系统编排,也不负责长期存储。选型时应先回答"要采什么物理量",再决定用哪一类监测模组或传感器,而不是反过来先挑网关。
二、边缘层:协议转换、边缘计算与本地缓存
边缘层承接感知层、向上对接平台层,是整条链路的"翻译与汇聚"环节。按知识库,边缘层由防雷智能网关、智能边缘计算网关与工业网关,以及工业手环、云PLC组成,共同承担协议转换、边缘计算与本地缓存三项职责。
- 协议转换:现场监测模组与传感器的通讯方式并不统一,需要网关把下行数据规整为可上行的协议。FG 防雷智能网关即为协议转换型网关,向下按下行方式区分:RS485 型(FG-0221-ER)承担 RS485 下行,Zigbee 型(FG-0221-EZ)承担 Zigbee 下行,向上均以 Ethernet 输出。
- 边缘计算与本地缓存:以 ESX 智能边缘计算网关(ESX-0223-GR)为例,该型号接入能力为 30 台设备 / 2000 个数据点,向下通讯为 RS485,向上通讯为有线 4G;协议转换、边缘计算与本地缓存即在这一层完成。
- 现场网关形态补充:CW 工业网关、CX 工业手环与 CC 云PLC 同样归入边缘层,用于就地侧的数据采集与控制处理。
把协议转换、边缘计算与本地缓存三项职责放在边缘层,而不是全部上移到平台层,原因在于现场设备种类多、协议不统一,且现场网络条件未必始终稳定。边缘层靠近设备侧,先完成一次收敛与暂存,平台层面对的就是相对规整的数据流。
这一层解决的是"现场数据怎么汇聚上网"的问题,因此选型时要看接入容量、下行接口与上行方式,而不是只看设备外观。感知层决定能采什么,边缘层决定能接多少、怎么送出去。
三、平台层:设备接入、时序数据库与 AI 推理引擎
平台层是四层架构的数据中枢。按知识库,平台层为 FEXCloud 物联网云平台,承担三项职责:
- 设备接入:承接来自边缘层的上行连接,把现场数据纳入平台侧管理;
- 时序数据库:按时间顺序存储连续监测数据,为趋势与对比分析提供数据底座;
- AI 推理引擎:在平台侧运行推理能力,对连续数据做进一步分析。
平台层的职责是"汇聚与计算"。它不直接接触现场传感器,而是等边缘层完成协议收敛之后统一接入。设备接入解决"数据进得来",时序数据库解决"数据存得住",AI 推理引擎解决"数据用得上";三者是递进关系,缺一环,应用层的能力就无从谈起。设备侧到平台侧的通讯关系,由知识库的通讯协议矩阵界定:设备下行采用 Modbus RTU(RS485)、Zigbee(Modbus)与 LoRa;设备上行采用 Modbus TCP / MQTT(Ethernet、4G),并可在网关级选用 IEC 61850。换言之,IEC 61850 在架构中处于网关级、可选的上行位置,而不是感知层的现场协议。
四、应用层:可视化、告警、报表与移动巡检
应用层直接面向使用者。按知识库,应用层提供 Web/App 可视化、告警管理、分析报表与移动巡检四项能力,对应到实际角色大致如下:
- Web/App 可视化:把平台侧数据呈现为可读的界面;
- 告警管理:对监测数据形成告警并组织处置;
- 分析报表:沉淀周期性的统计分析结果;
- 移动巡检:支撑现场人员的移动端巡检作业。
应用层的作用,是把前几层沉淀的数据转化为"可看、可管、可查、可巡"的日常动作。对甲方电气/安全负责人和防雷运维负责人而言,应用层往往是他们唯一直接接触的界面。
五、四层职责与产品映射一览
把上述分工集中到一张表,可以更直观地看到"职责—产品"的对应关系:
| 层级 | 核心职责 | 主要产品 |
|:--|:--|:--|
| 应用层 | Web/App 可视化、告警管理、分析报表、移动巡检 | 应用侧 Web/App |
| 平台层 | 设备接入、时序数据库、AI 推理引擎 | FEXCloud 物联网云平台 |
| 边缘层 | 协议转换、边缘计算、本地缓存 | FG 防雷智能网关、ESX 智能边缘计算网关、CW 工业网关、CX 工业手环、CC 云PLC |
| 感知层 | 采集雷电、接地、电涌与用电状态 | FS 电涌保护器监测仪、FR 接地电阻监测仪、FL 雷电流/瞬态电流监测仪、ES 系列监测模组、智能电表、传感器 |
判断分工时,可以依次追问四个问题:现场要采哪些物理量(感知层);这些量如何接入、如何上行(边缘层);数据在哪里存、在哪里算(平台层);最终由谁看、怎么处置(应用层)。四个问题对应四层职责,也就对应四类产品的归属,避免在方案中把采集、网关与平台能力混为一谈。
需要说明的是,四层并非严格的设备一一对应关系,而是一种判断工具。项目中最常见的分工混乱,是把本应在平台层完成的统计与推理压到网关侧,或把本应由边缘层收敛的协议差异留到平台层处理。用四层视角逐层核对,可以较早发现这类错配。
适用范围与限制
本文以知识库为唯一事实边界,仅说明四层架构的职责划分与产品归属,不涉及具体项目的设备数量、点位规模、通讯选型与部署结论。文中提及的 ESX-0223-GR 接入能力(30 台设备 / 2000 个数据点)仅为该型号在知识库中的既有参数,不代表其他型号或实际工程配置。知识库未在本主题范围内给出认证、准确率、案例与效果数据,本文亦不据此扩展。IEC 61850 在通讯协议矩阵中列为网关级可选上行协议,实际采用与否以项目方案为准。
微物联研究院