直接回答

產品資料確實把「阻性漏電」作為可獨立分離的分析對象：天衍引擎的 S 安全分析板塊把「阻性漏電分離」（S-01）列為 P0 首發模型。但資料全文沒有出現「容性漏電」的獨立條目，也沒有該分量的算法參數與閾值。因此可以引用的是「阻性/容性成分區分這一分析維度來自產品體系」，而不能據此推斷容性一側的算法、精度或閾值。

一、資料把阻性漏電分離列為一項模型

產品資料記載，天衍引擎 S 安全分析板塊的 P0 首發模型含 S-01「阻性漏電分離」。把阻性漏電單獨命名為一項分離模型，說明產品體系將其視為可以獨立分離的分析對象，而不是把漏電當作一個不可分解的單一讀數。這一命名把漏電從「一個總量」推進到「可分解的成分」，是成分相關判斷得以成立的前提。

二、其餘漏電模型看的是趨勢而非成分

同一資料中，S-02「剩餘電流趨勢漂移」採用 CUSUM 方法，能在漏電仍處安全範圍（如 18mA）時檢測微弱的均值漂移，並提前 4-12 週預警；千知引擎的 M04 子模型面向漏電（時序趨勢），其 7 維感知矩陣把 D3 趨勢漂移列為核心維度，D7 以 0-100 作時序風險評分。這些模型處理的是隨時間的變化，與 S-01 處理成分拆分屬於不同維度。同為漏電主題，趨勢模型回答「是否正在變差」，成分模型回答「漏電由哪一部分組成」，兩者並不互相替代。

三、可採集剩餘電流的產品口徑

成分判斷需要可用資料。產品資料給出的口徑包括：電氣火災測控器（如 ESF-22110-R）為 1 路剩餘電流 10~3000mA（精度 1 級）；多路漏電測控器（如 ESC-22310-R）的漏電為 10~3000mA（精度 1 級）；市電（剩餘電流）監測模組（FD-01011-R）為 1 路剩餘電流 15mA~1000mA。不同產品量程不同，成分判斷應建立在各自量程內的採集資料上；採集口徑越貼近微小洩漏，越有利於對洩漏量級作出區分。

四、微安級採集是成分判斷的前提

產品資料列明核心感測器技術為微安級洩漏電流採集，其精度優於同類 50~100 倍，成本約 60 元/感測器、200 元/模組。能夠對微小洩漏量級作出區分採集，是「成分可分離」這一判斷成立的前提；若採集不到微小變化，拆分也就缺少輸入。因此成分能力與採集能力是配套的，不能脫離量程談分離。

五、「容性」一側在資料中沒有獨立條目

需要明確邊界：產品資料全文未出現「容性漏電」的獨立術語，僅在 S 安全分析板塊把 S-01 命名為「阻性漏電分離」。「阻性/容性漏電分開看」中的容性一側在資料中無對應獨立條目，引用時應謹慎表述，不可由 S-01 的名稱反推容性分量的算法或閾值。因此本文對容性一側只作邊界提示，不作參數或算法引用。

適用範圍與限制

第一，本文只說明阻性漏電分離模型的存在與資料邊界，事實邊界以產品資料為限，不引入未列的標準條文、參數、認證或案例。

第二，產品資料未給出阻性/容性成分的分離算法參數、精度或閾值；文中「可區分成份」僅指該分析維度存在，不代表資料定義了容性分量的處理方法。

第三，文中型號與參數均為資料既有記載，本文不據此推斷未列型號的規格，也不作業績或效果推斷。

第四，具體漏電監測與成分分析方案須結合現場供配電結構與採集條件核定，本文不提供閾值整定或選型計算。